الرقمنة Masraff التكنولوجيا الإنتاجية الذكاء الاصطناعي

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مبدعاً؟

الفهرس

أصبح سؤال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على الإبداع من أكثر الموضوعات إثارةً للجدل في عالم التكنولوجيا. من الأعمال الفنية إلى التأليف الموسيقي، ومن إنتاج المحتوى إلى عمليات التصميم، باتت أنظمة الذكاء الاصطناعي تتحدى الإبداع البشري في ميادين عديدة. فهل يمكن لخوارزمية أن تكون مبدعة حقاً، أم أنها لا تعدو كونها أداةً لإعادة إنتاج الأنماط القائمة؟

ما المقصود بالإبداع تحديداً؟

قد يبدو تعريف الإبداع للوهلة الأولى أمراً يسيراً، غير أنه في حقيقته عملية بالغة التعقيد. يُعرّف علماء النفس الإبداعَ عادةً بأنه "القدرة على توليد أفكار أو حلول أو منتجات جديدة تتسم بالأصالة والجدوى في آنٍ واحد". ويبرز في هذا التعريف عنصران محوريان: الأصالة والقيمة.

وقد أفضى الإبداع البشري عبر القرون إلى قفزات نوعية في الفن والعلم والتكنولوجيا. فمن لوحات ليوناردو دا فينشي إلى مقطوعات موزارت، ومن نظرية النسبية لأينشتاين إلى تصميمات منتجات ستيف جوبز، ظلّ الإبداع راسخاً بوصفه إحدى أثمن سمات الإنسانية عبر التاريخ.

بيد أن حدود هذا التعريف تتسع اليوم، إذ تُسجّل أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج مبهرة في العمليات الإبداعية التي كانت حكراً على البشر في السابق، مما يدفعنا إلى إعادة التساؤل عن طبيعة الإبداع ذاته.

في أي مجالات يُبدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إبداعاً؟

شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوراً متسارعاً خلال السنوات الأخيرة. فلنستعرض عن كثب تطبيقاتها في الميادين الإبداعية.

الفن البصري والتصميم

باتت أدوات من قبيل DALL-E وMidjourney وStable Diffusion قادرةً على توليد صور مذهلة انطلاقاً من أوصاف نصية. وقد أثارت الأعمال الفنية المنتَجة بالذكاء الاصطناعي والمعروضة في صالات الفن والحائزة على جوائز جدلاً واسعاً في عالم الفن. ففي عام 2022، أحدث عمل جيسون ألن "Theatre D'Opera Spatial" الذي أنجزه بواسطة Midjourney ضجةً كبيرة حين فاز بالمركز الأول في فئة الفن الرقمي بمعرض كولورادو الحكومي.

تتعلّم هذه الأدوات بعد تدريبها على ملايين الصور مختلفَ الأساليب الفنية وأطياف الألوان وتقنيات التركيب، فتتمكن من خلق مزيج غير مسبوق ينتج عنه أعمال "جديدة" لم يُر مثلها من قبل.

إنتاج الموسيقى والصوت

سجّل الذكاء الاصطناعي تقدماً لافتاً في مجال الموسيقى أيضاً. إذ تستطيع منصات من مثل AIVA (الفنان الافتراضي بالذكاء الاصطناعي) تأليف مقطوعات موسيقية كلاسيكية، فيما يُولّد نموذجا MusicLM من Google وMusicGen من Meta مقطوعاتٍ موسيقية انطلاقاً من أوصاف نصية.

تحلّل هذه الأنظمة البنى التوافقية وأنماط الإيقاع وتقنيات التوزيع الموسيقي لتُنتج تأليفاً جديداً. وقد بلغت بعض المقطوعات الموسيقية المنتَجة بالذكاء الاصطناعي مستوىً من الجودة لا يستطيع المستمعون التمييز بينها وبين الأعمال البشرية.

إنتاج النصوص والمحتوى

أحدثت نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ثورةً حقيقية في توليد النصوص. فهذه النماذج القادرة على كتابة مقالات المدونات ونصوص التسويق والشعر والقصص وحتى مسودات السيناريوهات، غيّرت عمليات إنتاج المحتوى جذرياً. وتمتلك نماذج كسلسلة GPT وClaude وGemini قدرةً على توليد نصوص متسقة ومبدعة وملائمة للسياق.

ولا سيما في بيئات الأعمال، يوفّر اعتماد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى والتقارير والتواصل مكاسب ضخمة في الإنتاجية. إذ تستطيع الشركات تفويض المهام النصية الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، فيتفرّغ موظفوها للأعمال الأكثر استراتيجيةً وإبداعاً.

ما الفرق بين الإبداع البشري وإبداع الآلة؟

تنطوي المقارنة بين إبداع الإنسان والآلة على أحد أعمق أسئلة فلسفة التكنولوجيا. وثمة فوارق جوهرية بين النمطين الإبداعيين.

الوعي والنية: يحمل الإنسان في عمله الإبداعي نيةً واعية؛ فالفنان يُبدع للتعبير عن مشاعره أو إيصال رسالة أو إلقاء الضوء على قضية اجتماعية. أما الذكاء الاصطناعي فيعمل عبر الاحتماليات الرياضية والتعرف على الأنماط، ولا يحمل "هدفاً" أو "عاطفة".

التجربة والسياق: يتغذّى الإبداع البشري من تجارب الحياة والرصيد الثقافي والذكاء العاطفي. فبيت الشعر الذي ينظمه الشاعر يتشكّل من تراكم سنين. في المقابل، يُعيد الذكاء الاصطناعي ترتيب الأنماط المستخلصة من بيانات تدريبه لينتج مخرجاته.

جدل الأصالة: يظل التساؤل قائماً حول ما إذا كان المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي "أصيلاً" حقاً. فالنموذج يُولّد تركيباً إحصائياً لملايين الأمثلة التي رآها في بيانات تدريبه. غير أن البشر أيضاً لا يعدون سوى تركيب للمعارف والتجارب المكتسبة من محيطهم. وعند هذه النقطة، تبدأ حدود الأصالة في الضبابية.

العملية الإبداعية: يعيش البشر "لحظات الإلهام"، يستلهمون الأفكار ويكتشفون عبر المحاولة والخطأ. بينما يُحلّل الذكاء الاصطناعي أنماط مجموعات البيانات الضخمة لينتج مخرجات احتمالية. وعلى الرغم من اختلاف العمليتين، قد تبدو النتائج أحياناً متشابهةً إلى حدٍّ مدهش.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزّز الإبداع البشري؟

بدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه منافساً للإبداع البشري، قد يكون توصيفه أداةً تعاونية قوية الأجدى والأصوب. فالذكاء الاصطناعي يستطيع دعم الإبداع البشري وتعزيزه بأشكال متعددة.

مصدراً للإلهام: يستخدم المصممون والكتّاب والموسيقيون أدوات الذكاء الاصطناعي لاستثارة شرارة الأفكار الجديدة. إذ يمكن للمسودات التي يُولّدها الذكاء الاصطناعي أن تُشكّل نقطة انطلاق للبشر، مما يُسرّع المسارات الإبداعية.

أتمتة المهام الروتينية: يستنزف جزء وافر من وقت المبدعين المحترفين في مهام متكررة وآلية. يُتيح الذكاء الاصطناعي باستلام هذه المهام للبشر التفرّغ لأعمال إبداعية أرقى. فمصمم الجرافيك مثلاً يستطيع تفويض مهام روتينية كمعالجة الخلفيات للذكاء الاصطناعي، ليُكرّس وقتاً أطول لتطوير المفاهيم ورسم الاستراتيجيات.

تيسير الوصول: تُتيح أدوات الذكاء الاصطناعي للأشخاص غير المتخصصين الانخراط في الإنتاج الإبداعي. فمجالات التصميم والموسيقى والكتابة التي كانت حكراً في السابق على ذوي المهارات المتخصصة باتت الآن في متناول شرائح أوسع بفضل الذكاء الاصطناعي.

النمذجة الأولية السريعة: في عمليات تطوير المنتجات، يُسرّع الذكاء الاصطناعي تصوّر الأفكار وتجربتها، مما يُقصّر دورات الابتكار ويُفسح المجال لاختبار أفكار أكثر وتقييمها.

ما الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الإبداع؟

يُفرز توظيف الذكاء الاصطناعي في الميادين الإبداعية تساؤلات أخلاقية جدية لا بد من معالجتها لضمان تطوير هذه التكنولوجيا بمسؤولية.

حقوق النشر والملكية الفكرية: لمن تعود حقوق النشر على عمل أنتجه الذكاء الاصطناعي؟ هل للشركة التي طوّرت النموذج، أم للشخص الذي استخدم الأداة، أم لأصحاب الأعمال الأصلية في بيانات التدريب؟ يُشكّل هذا السؤال ساحةً قانونية شائكة لم تتمكن الأنظمة القضائية من الإجابة عنها حتى الآن.

حماية الفنانين الأصليين: تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من أعمال ملايين الفنانين، مما يُثير مخاوف جدية حول الاستخدام غير المرخّص لهذه الأعمال وما قد يترتب عليه من خسائر في دخل الفنانين. وقد اعترض كثير من الفنانين والكتّاب على توظيف أعمالهم بياناتٍ لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

التداعيات على سوق العمل: قد يُفضي تصاعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الميادين الإبداعية إلى تحوّل بعض المهن أو اضمحلالها. ويتصاعد القلق حول أمن الوظائف للمهنيين كالرسامين والكتّاب والموسيقيين.

خطر التضليل والمعلومات المزيفة: تُضخّم قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد صور وأصوات ونصوص واقعية خطرَ المحتوى المزيّف والتضليل الإعلامي. كما تُشكّل تقنيات التزوير العميق (Deepfake) تهديدات جسيمة للثقة الاجتماعية وسلامة المعلومات.

الشفافية والتوسيم: يستلزم تمكين المستهلكين من اتخاذ خيارات واعية الإفصاحَ الصريح عن المحتوى المنتَج بالذكاء الاصطناعي. وتعكف دول وشركات كثيرة على صياغة لوائح تُنظّم توسيم محتوى الذكاء الاصطناعي.

كيف تستفيد الشركات من الإبداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

يتسع نطاق الميادين التي يمكن لعالم الأعمال فيها الاستفادة من القدرات الإبداعية للذكاء الاصطناعي. فحين يُطبَّق بالاستراتيجية الصحيحة، يغدو الذكاء الاصطناعي أداةً قوية تمنح ميزةً تنافسية.

التسويق وإنتاج المحتوى: تستطيع الشركات إنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي ومقالات المدونات وحملات البريد الإلكتروني والنصوص الإعلانية بسرعة أعلى بكثير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ويمكن إنشاء متغيرات نصية متعددة لاختبارات A/B في غضون ثوانٍ.

تصميم المنتجات والابتكار: يُسرّع الذكاء الاصطناعي اكتشاف أفضل الحلول في عمليات تصميم المنتجات بتوليد آلاف المتغيرات. ويتنامى تبنّي نهج التصميم التوليدي (Generative Design) في قطاعات كالسيارات والعمارة والأزياء.

تخصيص تجربة العملاء: يُحلّل الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لتقديم محتوى مخصّص وتوصيات وتجارب فريدة، مما يُعزّز رضا العملاء وولاءهم.

الكفاءة التشغيلية: يُقصّر دعم العمليات الإبداعية بالذكاء الاصطناعي مُدد تسليم المشاريع ويُخفّض التكاليف. وتستطيع الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل خاص الوصول إلى خدمات إبداعية كانت بعيدة المنال سابقاً بسبب قيود الميزانية، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.

تحليل البيانات وإعداد التقارير: يُعدّ استخلاص رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات المعقدة وتصويرها بيانياً من أبرز نقاط قوة الذكاء الاصطناعي. تستطيع الشركات تعزيز استراتيجياتها باتخاذ قرارات إبداعية مبنية على البيانات. وتحلّل منصات ذكية كـ Masraff بيانات الإنفاق للشركات تلقائياً، مما يوفّر الوقت والتكاليف. وتُولّد هذه الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي قيمةً على طيف واسع يمتد من الكفاءة التشغيلية إلى القرارات الاستراتيجية.

الأسئلة الشائعة

هل الذكاء الاصطناعي مبدع حقاً؟

يستطيع الذكاء الاصطناعي توليد تركيبات جديدة من البيانات القائمة، وقد تبدو هذه المخرجات أحياناً أصيلةً تماماً. غير أنه من الصعب الحديث عن إبداع واعٍ بالمعنى التقليدي؛ فالذكاء الاصطناعي يعمل عبر نماذج رياضية وحسابات احتمالية ولا يحمل نيةً أو عاطفةً أو وعياً. ولذلك يعمل إبداعُ الذكاء الاصطناعي وفق آلية مغايرة في جوهرها للإبداع البشري.

هل سيحلّ الذكاء الاصطناعي محل الفنانين؟

لا يُرجَّح على المدى القريب والمتوسط أن يحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ الفنانين كلياً. فبدلاً من ذلك، سيغدو أداةً قوية في يد الفنانين. وكما لم تقضِ الكاميرا الفوتوغرافية على الرسامين بل أفرزت شكلاً فنياً جديداً، فكذلك سيُحوّل الذكاء الاصطناعي العمليات الإبداعية دون أن يُلغي قيمة اللمسة الإنسانية.

كيف يمكن للشركات استخدام إبداع الذكاء الاصطناعي؟

تستطيع الشركات الاستفادة من إبداع الذكاء الاصطناعي في إنتاج محتوى التسويق وتصميم المنتجات وتخصيص تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية. وتُدمج حلول الأعمال الذكية كـ Masraff تقنية الذكاء الاصطناعي في عمليات إدارة المصروفات لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أكثر كفاءةً واستراتيجية.

لمن تعود حقوق النشر على المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي؟

لا يزال هذا الموضوع في قلب النقاشات القانونية. وعلى الرغم من تباين مقاربات الدول المختلفة، تميل التوجهات السائدة إلى أن الأعمال المُنتَجة باستقلالية تامة بالذكاء الاصطناعي لا تحظى بالحماية المقررة لحقوق النشر. أما الأعمال التي يُنجزها إنسان باستخدام الذكاء الاصطناعي أداةً، فقد تحظى بالحماية بقدر إسهام المستخدم فيها.

ما القطاعات الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟

يُصنَّف الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن أبرز التقنيات تأثيراً في قطاعات الإعلام والترفيه والإعلان والتسويق والتعليم والرعاية الصحية والمالية وتطوير البرمجيات. ولا سيما في ميادين إنتاج المحتوى والتصميم والتواصل مع العملاء، يجري تحوّل متسارع.


يتنامى إمكان الذكاء الاصطناعي الإبداعي يوماً بعد يوم ويُعيد تشكيل بيئات الأعمال. والشركات الراغبة في الاستفادة القصوى من هذا التحوّل تُدمج الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مسيرتها لترفع إنتاجيتها وتكتسب ميزةً تنافسية. تُدمج Masraff تقنية الذكاء الاصطناعي في عمليات إدارة المصروفات لمساعدة الشركات على توفير الوقت والتكاليف. اكتشف Masraff وأسرع في تحقيق تحوّلك الرقمي بإدارة ذكية للمصروفات.

مقالات ذات صلة

التحول الرقمي

طرق دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجية ذكاء الأعمال

٢٤ مارس ٢٠٢٢ اقرأ المقال
الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال المالي

١٩ مارس ٢٠٢١ اقرأ المقال
الرقمنة

7 كتب أساسية لفهم تقنية الذكاء الاصطناعي

٢ يوليو ٢٠٢١ اقرأ المقال

تكامُل خلال 15 دقيقة

اتصل بسلاسة ببنيتك التحتية عبر SSO وSCIM وAPI.

جربه مجانًا