Bilişimin üretimi tetiklediği bu çağda her gün bir öncekinden çok daha ileriye adım atıyoruz. Finansta ve masraf yönetimi özelinde bile! Benzersiz çevik dönüşüm ve dijitalleşme aynı zamanda farklı platformlarda biriken veri çeşitliliği ve hacmi demek. Elbette en kritik nokta ve Endüstri 4.0 farkı da tüm bu verilerin entegre edilme projeleri. Böylece akıp giden bir veri takibi modeli kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri ile birlikte sunulabiliyor.

Finalde, veri işleme sayesinde anlamlı bilgiler, daha doğrusu işinizi yükseltecek değerler elde ediliyor. Nasıl mı? Son dönemin “yeni devrim” sembolü olarak en çok tartışılan yöntemi şu: Yapay zeka.

Yapay Zeka ile Veri Analizi Nasıl Yapılır?

Aylardır herkesin dilindeki ChatGPT’yi siz de duymuş, belki de denemiş olmalısınız. ChatGPT, ilişkiselliği anlamadığı söylenen yapay zekanın geldiği noktayı gösteren bir sohbet robotu. 

Mantıklı cevapları panik yaratsa da GPT modelleri, sadece şaşırtıcı derecede iyi birer yardımcı. Gelin, en temelden başlayarak yapay zeka ile veri analizinin detaylarını görelim.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka, bir bilgisayarın veya kontrol ettiği bir robotun birçok işlevi zeki canlılar gibi yerine getirme yeteneği. Algılama, konuşma, sayısal mantık yürütme gibi pek çok özelliği bünyesinde barındırıyor. Bu alandaki metodlar arasında:

• Makine öğrenimi (Machine Learning)
• Veri madenciliği
• Büyük veri (Big Data)
• Derin öğrenme (Deep Learning) gibi metodlar yer alıyor.

Bu tekniklerin hayatımıza giriş sebebi ise üstel bir şekilde artan ve anlamlandırmamız gereken veri deposu. Hayatımız akıllı cihazlarla daha mobil hale geldikçe çeşitlilik, toplanma hızı ve miktarı durmadan artıyor. Yapay zeka uzmanları da veri analizi için teorik altyapıyı sağlayan algoritmalar geliştiriyor: makine öğrenimi algoritmaları. Bu algoritmaların ürün olarak hayatımıza girmiş haline de yapay zeka diyoruz!

Yapay Zeka Örnekleri Nelerdir?

Hepsinden burada bahsetmek mümkün olmasa da belli başlı yapay zeka ürünleri üzerinden kısaca örnekler verebiliriz:

• Otonom araçlar
• Sohbet robotları
• Kanser teşhisi
• Başvuru değerlendirme 
• Oyunlar
• Doğal afet olasılık tahminleri
• Müşteri segmentasyonu
• Sahte görsel ve videolar (Deep Fake)
• Nesne tanıma ve takip uygulamaları

Yukarıdaki kısa özet bile yapay zekanın hayatımızın ve sektörlerin her noktasına değdiğini gösteriyor. Temel soru ise yapay zekanın veri setlerini analiz ederek neler yaptığı. Çıktılar manipülatif sahte videolar da olabilir, öngörülebilirlik sağlayan raporlar da. Birçok girişimin aksine Masraff size netlik sunmak için hayata geçti!

Masraff: Yapay Zeka ile Öngörülebilirlik

Şirketlerin masraf yönetimi süreçlerini kökten değiştiren Masraff, yapay zeka algoritmaları ile çalışan bir mobil uygulama. Görsellerdeki verileri tarayan ve şirket politikalarına göre işleyen yapay zeka, bilgileri güvenle depolayarak ilgili birimlere iletiyor. Dijital onay süreci ise farklı muhasebe ve ERP sistemlerine tek tuşla entegrasyon ile tamamlanıyor. Sözün özü, Masraff yeni çağın dijital dönüşümünü simgeleyen iki özelliği birleştiriyor:

• Veri takibi
• Dijital rapor ve analiz
• Sistem entegrasyonları

Böylece kişisel müşteri deneyimi ve anlık veri takibi elde edebilirsiniz. Masraff ile gerçek zamanlı veri takibinin ötesine geçerek şirketinize değer katacak raporlara erişebilirsiniz.

Masraff ile Hangi Verileri İzleyebilirsiniz?

Veri takibi ve depolaması sizin belirlediğiniz çerçevede gerçekleşiyor. Tüm müşterilerimizin kullanabildiği sektörel ihtiyaçlara göre düzenli olarak yenilenen veri setimiz ise şu şekilde:

1. Otomatik Masraf Girişi: Tutar, tarih, zaman, KDV, VKN, ödeme yöntemi ve çok daha fazlası!
2. Şirket Politikaları ve Regülasyon Uyumluluğu: VUK ve harcama kuralları                                                                         
3. Gerçek Zamanlı İçgörü: Trendler, anomaliler ve suistimaller