Ücretsiz Dene
Derin Öğrenme, Dijital Dönüşüm, Dijitalleşme, Makine Öğrenmesi, Teknoloji, Verimlilik, Yapay Zeka

Açıklanabilir Yapay Zeka

Son yıllarda üzerine yapılan çalışmaların hızla artmasıyla ve şirketlerin de bu alanda hatırı sayılır miktarda yaptıkları yatırımlarla yapay zeka, eğitim, inşaat, sağlık, üretim, kolluk ve finans gibi birçok sektörde kullanılmaya ve yetkinliğini artırmaya devam ediyor. Bu kadar kısa sürede yüz tanıma sistemleri ve diğer birçok örneğiyle hayatımıza girmeyi başaran bu teknolojinin güvenilirliğinin de yüksek seviyede olması pek çoğumuz için oldukça önemli. Yapay zeka özellikli sistemler tarafından alınan karar ve tahminler çok daha derinleşmekte, birçok durumda yaşam, ölüm ve kişisel sağlık için önemli bir hale gelmektedir. Bu, özellikle sağlık hizmetlerinde kullanılan yapay zeka sistemleri, sürücüsüz otomobiller ve hatta savaş sırasında konuşlandırılan dronelar için geçerlidir.

Tüm bunlara rağmen, yapay zekanın nasıl bir karar verme mekanizmasına sahip olduğu, yani aksiyon almadan önce karar alırken nasıl bir yol izlediği ve sonuçların çeşitli alanlara ne şekilde uygulandığı birçoğumuz için hala yapay zeka ve makine öğrenmesinin gizemini koruyan konulardan bazılarıdır. Makine öğrenmesi için kullanılan algoritmaların birçoğu, özellikle bir kararın nasıl ve neden verildiğini anlamak gerçeğinden sonra incelenememektedir. Bu, özellikle şu anda kullanımda olan en popüler algoritmalar, örneğin; derin öğrenme sinir ağı yaklaşımları için geçerlidir. İnsanlar olarak, yapay zeka sistemlerinin kararlarına güvenebilmemiz için kararların nasıl verildiğini de tam olarak anlayabilmeliyiz. Açıklanabilirlik ve güven eksikliği, yapay zeka sistemlerine tam olarak güvenemememize sebep olmaktadır. Bilgisayar sistemlerinin beklendiği gibi çalışmasını ve aldıkları kararların sebeplerini ve şeffaf açıklamaları açıklanabilir yapay zeka olarak adlandırılır, bu da aslında çoğumuzun en büyük isteğidir.

Yapay Zekanın Kara Kutusunu Şeffaf Yapmak

Açıklanabilir yapay zeka, makine öğrenmesi alanında gelişmekte olan ve yapay zekanın nasıl kara kutu kararlarını aldığını açığa kavuşturmak ile uğraşan bir koldur. Bu alan, karar vermede yer alan adımları ve modelleri inceleyerek, anlamaya çalışır. Aynı zamanda, sahiplerin, operatörlerin ve kullanıcıların çoğu açıklanabilir yapay zekanın bazı sıcak soruları yanıtlamasını bekler: Yapay zeka sistemi neden belirli bir öngörü veya karar vermiştir? Yapay zeka sistemi neden başka bir şey yapmadı? AI sistemi ne zaman başarılı oldu ve ne zaman başarısız oldu? AI sistemleri ne zaman güvenebileceğinize karar vermede yeterince güven veriyor mu ve AI sistemi ortaya çıkan hataları nasıl düzeltebilir?

Yapay zeka sistemlerinde açıklanabilirliğe ulaşmanın bir yolu, doğal olarak açıklanabilir makine öğrenme algoritmalarına başvurmaktır. Örneğin; makine öğrenmesinin kolay formları olarak gösterilebilen karar ağaçları, Bayes sınıflandırıcıları gibi belirli miktarda izlenilebilirliğe ve şeffaflığa sahip araçlar, kritik yapay zeka sistemlerinin ihtiyaç duyduğu görünürlüğü fazla performans ve hassasiyet tüketmeden sağlayabilir. Bunun yanı sıra sinir ağları, rastgele ormanları içeren topluluk yöntemleri ve diğer benzer algoritmalar gibi daha karmaşık, ancak potansiyel olarak daha güçlü algoritmalar da şeffaflık ve güç, performans ve doğruluk için açıklanabilirliği feda ederler.

Yapay Zeka Ürünü: Masraff

Yapay zeka sistemi sayesinde tek tuşla masraf sürecini saniyelere indiren Masraff ile saha çalışanlarınızı veri girişinden kurtarın. Ayrıca otomatik onay sistemi sayesinde siz de masrafları mobil cihaz üzerinden istediğiniz zaman istediğiniz yerden inceleyin ve onaylayın! Güçlendirilmiş entegrasyonları sayesinde 15+ ERP ve muhasebe programına tek tuşla onaylanan masrafları gönderin ve finans departmanınız tekrardan veri girmekle uğraşmasın!

Hadi siz de Masraff’ı 7 gün ücretsiz deneyin ve masraf sürecindeki zaman maliyetini minimuma indirin, hem çalışanlarınız kazansın hem de şirketiniz! Masraff hakkında daha fazla bilgi almak için websitemizi buradan ziyaret edebilirsiniz.