Yapay zekanın şu anda bulunduğu konuma gelmesini sağlayan teknikler arasında derin öğrenmenin, pastanın büyük dilimine sahip olduğunu söylemek yanlış olmaz. Derin öğrenmeye olan bu büyük ilgi 2016 yılında 18 kere Dünya Go Şampiyonu olmuş Lee Sedol’un, AlphaGo adındaki bir yapay zekaya 4-1 mağlup olmasıyla başladı. 2017 yılındaysa AlphaGo Zero DeepMind tarafından duyuruldu. Yeni versiyonun diğerinden en büyük farkı ise bir başlangıç bilgisi ya da insan yardımı olmadan öğrenebilmesiydi. Bu sayede AlphaGo Zero bir öncekine göre 4 kat daha güçlüydü.
Derin Öğrenme Nedir?
Beyin sinir hücreleri olan nöronların temel alınarak geliştirilen derin öğrenme tekniği, farklı algoritma kümelerinin dallandırılmasıyla oluşturulmuştur.
Kolay bir örnekle anlatmak gerekirse, yukarıda görmüş olduğunuz gibi nöron setleri birbirine bağlanır. Birinci katmana(L1 ) giriş katmanı, 3. Katmana(L3) ise çıkış katmanı denir. Ortadaki katmana ise değerleri gözlemlenemediği için gizli katman denir. Yukarıdaki model 3 giriş, 4 gizli ve 1 çıkış birimine sahiptir. Aynı şekilde eğer bir sistem derin ağ ise, çıkış ve giriş arasında birçok katman bulunabilir. Bu katmanlar birbiriyle gerekli işlemleri yaparak, girişi çıkışa yönlendirir.
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki Fark
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki en büyük fark, seçip çıkarma işlemidir. Bu işlem makine öğrenmesinde insan tarafından yapılırken, derin öğrenme tekniği ile bu işlem makine tarafından gerçekleştirilebilir. Makine öğrenmesinde problem parça parça çözülürken, derin öğrenmede problem baştan sona bir bütün olarak çözülür. Genel olarak incelendiğinde ise, derin öğrenme çok fazla parametreler içerdiğinden dolayı eğitim süresi makine öğrenmesine göre çok daha fazladır ama bu durum test aşamasına geçildiğinde tam tersidir. Derin öğrenme için gerekli olan test süresi, makine öğrenmesine göre çok daha kısadır.
Derin Öğrenmenin İçindeki Derin Problem
Derin öğrenme algılanan objelerin sadece bilgisine erişebiliyor, onların ne işe yaradıklarını, nasıl kullanıldıklarını ya da daha genelde ne olduklarını öğrenemiyor. Bu yüzden gelişmiş yapay zeka problemlerinde, derin öğrenme sadece bir adım olarak kullanılabiliyor.
Machine learning tekniği ile geliştirilen Masraff, günümüz yapay zeka ürünlerinden biridir. Her türlü masraf faturasının üzerindeki verileri yapay zeka sayesinde okuyan ve bu verileri saniyeler içerisinde veri merkezine kaydeden Masraff uygulaması, otomatikleştirilmiş onay mekanizmaları ve ERP entegrasyonları sayesinde sizi de yapay zeka tarihinin bir parçası olmaya davet ediyor.
Gelin siz de 7 gün ücretsiz deneyin ve masraf sürecindeki zaman maliyetini minimuma indirin, hem çalışanlar kazansın hem de şirketiniz! Masraff hakkında daha fazla bilgi almak için web sitemizi buradan ziyaret edebilirsiniz.
REFERANSLAR
1-https://towardsdatascience.com/deep-learning-101-for-dummies-like-me-a53e3caf31b1
