Түркия Жасанды Интеллект Стартаптары Картасы 2020

2020 жылы жарияланған Түркияның Жасанды Интеллект Стартаптары Картасы елдегі жасанды интеллектке негізделген стартаптардың салалық таралуы мен басым бағыттарын бір жерде көрсеткен алғашқы ауқымды жұмыстардың бірі болды. Карта сол кезеңде жасанды интеллект шешімдерінің қаржы технологияларынан денсаулық сақтауға, бөлшек саудадан логистикаға дейінгі кең ауқымға таралғанын көрсетті; Masraff та жасанды интеллект қолдайтын корпоративтік шығын басқару платформасы ретінде қаржы технологиялары санатында орын алды. Бұл мақала сол тарихи хабарламаның мұрағат жазбасын сақтай отырып, негізгі сұраққа назар аударады: Жасанды интеллект компаниялардың шығын және жұмсау процестерін бүгін қалай өзгертуде?

2020 картасынан бүгінге дейін: мұрағат жазбасы

Карта жарияланған кезде Түркиядағы жасанды интеллект стартаптарының көпшілігі ерте кезеңде болды және негізінен Стамбул, Анкара және Измир сияқты қалаларда шоғырланған еді. Өткен жылдарда экожүйе айқын жетілді: стартаптар корпоративтік клиент портфельдерін жинады, шетелдік нарықтарға шықты және жалпы мақсаттағы шешімдерден салаға тән терең маманданудың бағытына қарай дамыды. 2021 жылы жарияланған Ұлттық Жасанды Интеллект Стратегиясы да бұл саладағы мемлекеттік қолдауға шеңбер берді.

Бұл эволюцияның ең нақты сезілген салаларының бірі қаржы операциялары болды. Өйткені жасанды интеллект ең жылдам қайтарым беретін жұмыстар — дәл қаржы топтары күн сайын алысатын жұмыстар еді: құжат оқу, деректер енгізу, ереже тексеру және есеп беру.

Жасанды интеллект қаржы операцияларында неге айырмашылық жасайды?

Компанияның шығын процесі сырттай қарапайым көрінгенімен, ішінде көптеген қайталанатын және қателікке бейім қадамдардан тұрады. Қызметкер түбіртекті суретке түсіреді, сомасы мен күнін қолмен енгізеді; басшы саясат құжатын есіне түсіруге тырысып бекітеді; бухгалтерия әр бабты дұрыс шотқа сәйкестендіреді; қаржы тобы ай соңында шашыраңқы деректерден мағыналы кесте шығаруға тырысады. Бұл тізбектің әрбір буыны уақыт жоғалту мен қателік қаупін білдіреді. Бұл көрінбейтін шығынның көлемін шығын енгізудің компанияға болатын жасырын уақыт құны мақаласында егжей-тегжейлі қарастырған едік.

Жасанды интеллект бұл тізбектің қайталанатын буындарын өз мойнына алады:

• Ақылды құжат тану: Оптикалық таңба тану және машиналық оқыту түбіртек, шот-фактура мен түбіртектегі сома, күн, сатушы және салық ақпаратын автоматты түрде оқиды. Қолмен деректер енгізу негізінен жойылады.
• Автоматты жіктеу: Шығындар; көлік, тұру, өкілдік сияқты дұрыс санаттарға өздігінен орналасады, бухгалтерлік сәйкестендіру жеделдейді.
• Саясат тексеру: Компанияның жұмсау ережелері жүйеге енгізілгенде, лимиттен асу немесе ережеден тыс жұмсау әлі бекіту сатысына жетпей белгіленеді. Жақсы құрылған шығын саясаты мен біріктірілгенде тексеру файл шолудан лездік бақылауға айналады.
• Болжамға негізделген талдау: Жұмсау үрдістері өткен деректерден оқылады; бюджет ауытқулары үлкеймей тұрып көрінеді.

Шығын басқаруда жасанды интеллекттің нақты пайдалары

Қаржы топтары үшін мәселе технологияның өзі емес, оның нәтижелері. Жасанды интеллект қолдайтын шығын басқарудың компанияға беретіндері бірнеше тақырыпта жинақталады.

Уақыт үнемдеу. Құжат оқу мен деректер енгізу автоматтандырылғанда, әрі даладағы қызметкер, әрі бухгалтерия тобы қайталанатын жұмыстан құтылады. Бұл пайданың топ өнімділігіне әсерін жұмыс орнында уақыт жоғалтуды болдырмау мақаласында қарастырған едік.

Теріс пайдаланудың ерте анықталуы. Қайталанған түбіртек, көтерілген сома немесе саясаттан тыс жұмсау үлгілері — адам көзінің жүздеген құжат арасынан жіберіп алуы мүмкін бөлшектер; ереже мен үлгі тексеретін жүйе оларды лезде ұстайды. Тақырыптың егжей-тегжейі үшін шығын теріс пайдалану мақаласын қарай аласыз.

Бюджет пен ақша ағыны көрінімі. Жұмсау деректері нақты уақытта әрі санатталған түрде ағып тұрғанда, бюджет басқару болжамға емес деректерге негізделеді; ақша ағыны жоспарлауы ай соңын күтпей жасалады.

Тексеруге дайын жазба тәртібі. Әрбір жұмсаудың құжаты, бекіту тізбегі мен саясат бақылауы бір жерде сақталғанда, ішкі және сыртқы тексеру процестері апталар емес, сағаттар алады.

Жасанды интеллект қолдайтын шығын шешімін таңдағанда неге назар аудару керек?

Экожүйедегі нұсқалар көбейген сайын, қаржы топтарының дұрыс сұрақ қоюы маңызды бола түседі. Шешімді бағалағанда мына тақырыптар бағыт бере алады:

• Құжат тану дәлдігі: Жүйе түрік түбіртек пен шот-фактура үлгілерін қолмен түзетуді қажет етпей оқи ала ма? Тану қатесі жоғары болса, автоматтандыру берген уақыт қайта жоғалады.
• Саясат икемділігі: Компанияның өз жұмсау ережелері — лимиттер, санат шектеулері, бекіту тізбектері — жүйеге код жазбай енгізіле ала ма?
• Бухгалтерлік үйлесімділік: Жұмсау деректері қолданылатын корпоративтік ресурсты жоспарлау және бухгалтерлік жүйелерге үзіліссіз тасымалдана ала ма, әлде ай соңында жаңа қолмен тасымалдау жүгі туа ма?
• Көрінім: Басшылық шығын кестесін ай жабылуын күтпей, нақты уақытта көре ала ма?

Бұл сұрақтардың ортақ бөлгіші мынау: жасанды интеллект витрина мүмкіндігі емес, процестің әр қадамында қолмен жасалатын жұмысты азайтатын инфрақұрылым болуы керек.

Masraff-тың бұл экожүйедегі орны

Masraff, 2020 картасында қаржы технологиялары санатында орын алған стартаптардың бірі ретінде, жасанды интеллектті алғашқы күннен өнімнің орталығына қойды: түбіртек пен шот-фактураларды автоматты оқитын құжат тану, шығындарды дұрыс шотқа орналастыратын ақылды жіктеу, компания ережелерін лезде тексеретін саясат бақылауы және жұмсау үрдістерін көрінетін ететін талдау қабаты.

Жергілікті топ әзірлеген болуы Masraff-қа түрік құжат үлгісіне, жергілікті салық және шот-фактура тәжірибелеріне және Түркиядағы корпоративтік бекіту мәдениетіне табиғи үйлесім береді. Сонымен бірге халықаралық қолдану сценарийлерін де қолдайтын платформа, карта жарияланғаннан бері өткен уақытта корпоративтік шығын басқаруды ұштан-ұшқа қамтитын шешімге айналды. Жасанды интеллекттің корпоративтік қаржыдағы баламасын білгісі келгендерге арналған егжей-тегжей шығын басқару өнім бетінде орналасқан.

Қорытынды: картадан күнделікті операцияға

2020 Түркия Жасанды Интеллект Стартаптары Картасы, бүгін артқа қарап қарағанда, бетбұрыс кезеңінің жазбасы ретінде оқылады: жасанды интеллекттің Түркияда зертханадан шығып, нақты іс процестеріне енген кезеңінің фотосуреті. Сол күннен бері технология талқысы «жасанды интеллект не істей алады?» сұрағынан «қай процесті қаншалық жақсартады?» сұрағына ауысты.

Шығын және жұмсау басқару — бұл сұрақтың ең айқын жауап табатын салаларының бірі. Құжат тану, автоматты жіктеу және саясат тексеру енді эксперименттік мүмкіндіктер емес; қаржы топтарының күнделікті жұмыс тәсілі. Компанияңыздың шығын процестерінде жасанды интеллекттің нақты баламасын көргіңіз келсе, бізбен байланысқа шыға аласыз.