Ұйымдарда жасанды интеллектті енгізу: көшбасшы сабақтары

Жасанды интеллект ұйымдар үшін технологиялық қызығушылық болудан қалып, тікелей басқару мәселесіне айналды. Жаһандық ауқымда жұмыс істейтін компаниялардың жоғары деңгейлі технология басшылары осы трансформацияға жетекшілік етіп жатқанда, жинақталған тәжірибенің ең құнды бөлігі шын мәнінде қаржы командаларына қатысты: жасанды интеллектті енгізген ұйымдар бұл күшті ең нақты түрде шығын, жұмсау және қаржы процестерінде сезінеді.

Бұл мақалада жасанды интеллектті корпоративтік стратегияларының орталығына қойған көшбасшы басшылардың тәжірибесінен туындаған сабақтарды қысқаша қорытындылап, содан кейін бұл сабақтарды қаржы функциясына қалай көшіруге болатынын қадам-қадам қарастырамыз.

Жасанды интеллектті енгізу неге көшбасшылық мәселесі?

Корпоративтік жасанды интеллектті пайдалану соңғы жылдары қарқынды кеңейді; жаһандық зерттеулер ірі компаниялардың көпшілігі кемінде бір бизнес-функцияда жасанды интеллектті пайдаланатынын көрсетеді. Алайда жасанды интеллектті тек технологиялық жоба ретінде қарау жеткіліксіз. Табысты қолданыстардың ортақ тұсы — жоғары басшылықтың иеленуі және технологияның нақты бизнес-нәтижелерге байлануы.

Бұл теңдеуде қаржы басшыларының рөлі барған сайын өсуде, өйткені:

• Дерек қаржының қолында: Жұмсау, бюджет және ақша дерегі — жасанды интеллект ең тиімді жұмыс істейтін салалардың бірі.
• Нәтиже өлшенеді: Шығын процестеріндегі жақсару тікелей уақыт пен шығын үнемі ретінде есептеледі.
• Бақылау қажеттілігі артуда: Жұмсау көлемі ұлғайған сайын ережеге қайшы операцияларды қолмен ұстау мүмкін емес болады.

Көшбасшы компаниялардан қысқа сабақтар

Әртүрлі салалардан бес ірі ұйымның тәжірибесі жасанды интеллектті енгізудің қалай басқарылатыны туралы бағдар береді. Мысалдарды қысқа ұстап, әрқайсысынан қаржы командалары ала алатын сабақты алға шығарамыз.

Netflix — дараландыру: Компанияның ұсыныс жүйесі көру әдеттерін талдап, әр пайдаланушыға арнайы тәжірибе ұсынады. Қаржы үшін сабақ: Жасанды интеллект артқы жоспарда емес, процестің дәл орталығында орналасқанда ең үлкен әсер береді; шығын басқаруда да сол қағида қолданылады.

JPMorgan Chase — келісімшарт пен операция талдауы: Банк несие келісімшарттарын тексеруді және күмәнді операцияларды анықтауды айтарлықтай автоматтандырды. Қаржы үшін сабақ: Қатаң реттелетін процестерде жасанды интеллект күшті тәуекел мен бақылау шеңберімен бірге құрылуы керек.

Amazon — жеткізу тізбегі: Сұранысты болжау мен қойма процестеріндегі машиналық оқыту операциялық тиімділіктің тасымалдаушысына айналды. Қаржы үшін сабақ: Ішкі тиімділіктен басталатын инвестициялар уақыт өте сыртқа бағытталған құндылыққа айналады; алдымен өз шығын процесіңізді түзетіңіз.

Siemens — өнеркәсіптік қолданыстар: Болжамды техникалық қызмет пен өндіріс процестерін виртуалды ортада модельдеу жоспарланбаған тоқтаулардың санын азайтады. Қаржы үшін сабақ: Технология мен операция командалары тығыз жұмыс істемей енгізу масштабталмайды; қаржы командасы да осы үстелде болуы керек.

Unilever — адам ресурстары мен маркетинг: Жұмысқа қабылдау мен маркетинг процестеріндегі жасанды интеллект қолдауымен бағалау үлкен көлемді жұмыстарды жеделдетті. Қаржы үшін сабақ: Пилоттық кезеңнен масштабтауға өткенде нақты табыс өлшемдерін анықтау шарт.

Осы көшбасшылардың ортақ стратегиялары

Қаржы функциясындағы енгізу жол картасы

Жоғарыдағы сабақтарды өз ұйымыңызға көшіру үшін алып бюджеттер қажет емес. Қаржы және шығын процестері жасанды интеллектті енгізуді бастауға ең қолайлы салалардың бірі; өйткені дерек әлдеқашан қолыңызда және нәтиже тез өлшенеді. Ұсынатын жол картамыз бес қадамнан тұрады:

1. Жұмсау дерегіңізді бір жерге жинаңыз. Түбіртектер, шот-фактуралар, карта шығындары мен аванстар әртүрлі арналарда шашырап тұрғанда ешбір ақылды жүйе дұрыс жұмыс істей алмайды. Бірінші қадам — барлық шығын дерегін бір ағынға жинау. Шашыраңқы әрі қолмен жүретін процестің көрінбейтін бағасын шығын енгізудің компанияға жасырын уақыт құны жазбамызда егжей-тегжейлі қарастырдық.

2. Ережелеріңізді жазбаша түрге келтіріңіз. Жасанды интеллект нені лайық, нені қайшы екенін тек айқындалған ережелерден үйренеді. Жұмсау шектеулері, бекіту сатылары мен ерекшеліктер айқын шығын саясатында жинақталуы керек.

3. Тар ауқымды пилоттан бастаңыз. Көшбасшы компаниялардың ортақ сабағы мұнда да қолданылады: бәрін бірден өзгертуге тырыспаңыз. Түбіртек пен шот-фактура ақпаратын фотодан автоматты оқу немесе шығындарды автоматты жіктеу сияқты бір процестен бастаңыз, нәтижесін өлшеңіз.

4. Бақылау мен аудитті процеске сіңіріңіз. Ережеге қайшы операциялар, қайталанған енгізулер және әдеттен тыс шығын үлгілерін көлем ұлғайған сайын қолмен ұстау мүмкін емес. Жасанды интеллект қолдауымен аудит осы жерде іске қосылады; бұл тәуекелдің көлемін шығын теріс пайдалану жазбамызда қарастырғанбыз.

5. Өлшеңіз, есеп беріңіз, масштабтаңыз. Пилоттың нәтижелерін өңдеу ұзақтығы, қателік деңгейі және саясат бұзушылықтарының саны сияқты өлшемдермен қадағалаңыз; жетістіктерді бюджет басқару процестеріңізге байлаңыз және табысты болған қолданысты басқа шығын түрлеріне кеңейтіңіз.

Masraff жасанды интеллектті жұмсау басқаруда қалай пайдаланады?

Masraff осы жол картасының технология бөлігін дайын күйінде ұсынады және корпоративтік шығын процесін ұштан-ұшқа жасанды интеллектпен өзгертеді:

• Ақылды түбіртек пен шот-фактура оқу: Құжаттың фотосын түсіру жеткілікті; сома, күн, салық және сатушы ақпараты автоматты түрде танылып жүйеге тасымалданады.
• Автоматты жіктеу: Шығындар дұрыс шығын санаттарына өздігінен орналастырылады.
• Ережеге қайшы операцияны анықтау: Компания саясатына сәйкес келмейтін немесе әдеттен тыс шығындар анықталып, басшыларға хабарланады.
• Ақылды есеп беру: Жұмсау үрдістері талданып, шығынды жақсарту мүмкіндіктері көрінеді.

Осылайша қаржы командасы дерек енгізумен емес, талдау мен шешіммен айналысады. Masraff-тің жасанды интеллект қолдауымен шығын басқару шешімін қараңыз немесе бізбен байланысыңыз.

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллект қаржы басшысының рөлін қалай өзгертеді?

Қолмен дерек енгізу мен бақылау жұмыстары автоматтанған сайын қаржы командалары талдау, жоспарлау және стратегиялық шешім жағына ауысады. Қаржы басшысы шығын дерегінің иесі ретінде ұйымның жасанды интеллект жолында табиғи көшбасшы позициясына келеді.

Корпоративтік жасанды интеллект жобаларында ең жиі жіберілетін қателер қандай?

Айқын стратегиясыз жоба бастау, дерек сапасын елемеу, пилоттан масштабтауға өте алмау және қызметкерлерді оқытуды өткізіп жіберу — ең кең таралған қателер. Табысты ұйымдар инвестицияларын өлшенетін бизнес-нәтижелерге байлау арқылы осы тұзақтардан аулақ болады.

Шағын және орта компаниялар жасанды интеллекттен қалай пайдалана алады?

Ірі компаниялардың бюджеттеріне ие болмасаңыз да дайын бұлттық шешімдерден бастай аласыз. Masraff сияқты платформалар жасанды интеллект қолдауымен шығын басқаруды қосымша инфрақұрылым инвестициясынсыз қолжетімді етеді; ең жылдам қайтарым көбіне жұмсау процестерінен келеді.

Жасанды интеллектті енгізу барысында дерек қауіпсіздігі қалай қамтамасыз етіледі?

Дерек шифрлау, қолжетімділік бақылауы, тұрақты қауіпсіздік аудиттері және дербес деректерді қорғау заңнамасына (KVKK) сәйкестік жобаның басынан бастап дизайнға енгізілуі керек. Masraff корпоративтік деңгейдегі дерек қауіпсіздігі стандарттарымен жұмыс істеп, шығын деректерінің сенімді басқарылуын қамтамасыз етеді.

Жасанды интеллект шығын басқаруда шынымен айырмашылық жасай ма?

Иә. Қолмен дерек енгізуден туындайтын қателерді азайтады, бекіту процестерін жеделдетеді, саясат бұзушылықтарын бірден көрінетін етеді және жұмсау үрдістеріне негізделген болжамдар ұсынады. Бұл жетістіктердің ұйымыңыздағы нәтижесін көру үшін тар ауқымды пилоттан бастап нәтижелерді өз дерегіңізбен өлшеуге кеңес береміз.