Жасанды интеллект басым шығын басқару: түбіртектен есепке

Қолмен шығындарды өңдеудің соңы

Ондаған жыл бойы шығындарды басқару корпоративтік қаржыдағы ең жалықтыратын әрі қатеге бейім процестердің бірі болды. Қызметкерлер қағаз түбіртектерді жинайды, деректерді электрондық кестелерге немесе ескі жүйелерге қолмен енгізеді, басшылардың мақұлдауын күтеді, содан кейін қаржы топтары сол ақпаратты ERP жүйелеріне қайта енгізеді. Бүкіл цикл күндер, тіпті апталар алуы мүмкін және ұйымдарға жылына мыңдаған сағат шығынға түседі.

Алайда жағдай түбегейлі өзгеруде. Жасанды интеллект басым шығындарды басқару платформалары нені істеуге болатынын қайта анықтап, түбіртекті түсіруден бас кітап (GL) жазбасына дейінгі бүкіл жұмыс процесін 3 секундқа дейін қысқартады. Бұл шағын жақсарту емес; бұл кәсіпорындардың шығындарды басқару тәсіліндегі түбегейлі өзгеріс.

Осы кешенді нұсқаулықта біз жасанды интеллект қуаттаған шығын жұмыс процесінің әр кезеңін қадам бойынша қарастырамыз, оның артындағы технологияны түсіндіреміз және ұйымыңызға тигізетін өлшенетін әсерін көрсетеміз.

«Жасанды интеллект басым» дегеніміз шын мәнінде нені білдіреді?

«Жасанды интеллект басым» термині маркетингтік сөзден әлдеқайда көп. Ол жасанды интеллект кейін қосылған функция емес, бүкіл жүйенің негізгі архитектурасы болатын жобалау философиясын сипаттайды. Masraff сияқты жасанды интеллект басым шығындарды басқару платформасында түбіртекті түсіруден салыстыруға дейінгі процестің әр қадамы үздіксіз жетілдіріліп отыратын машиналық оқыту модельдерімен қамтамасыз етіледі.

Жасанды интеллект басым платформалардың негізгі ерекшеліктері

• Ақылды деректерді шығару: Жасанды интеллектті OCR (Оптикалық таңбаларды тану) түбіртектерді бірнеше тілде және пішімде %99-дан жоғары дәлдікпен оқиды.
• Контекстік түсіну: Жүйе түбіртекте не бар екенін ғана емес, оның нені білдіретінін де түсінеді — шығындарды санатқа бөледі, сауда орындарын анықтайды және ауытқуларды байқайды.
• Үздіксіз оқу: Өңделген әр түбіртек жүйені ақылдырақ етеді. Модельдер түзетулерден үйренеді және жаңа түбіртек пішімдеріне автоматты түрде бейімделеді.
• Белсенді саясатты қолдану: Жіберілгеннен кейін бұзушылықтарды белгілеудің орнына жасанды интеллект басым платформалар талапқа сай келмейтін шығындардың нақты уақытта алдын алады.

3 секундтағы жұмыс процесі: қадам бойынша

Түбіртектің фотосуретін түсіру мен саясатқа сай толық GL жазбасының жіберуге дайын болуы арасындағы 3 секундта не болатынын нақты қарастырайық.

1-қадам: Түбіртекті түсіру (0,0 - 0,3 секунд)

Процесс қызметкердің түбіртекті түсіруінен басталады. Бұл бірнеше арна арқылы жүзеге асуы мүмкін:

• Мобильді камера: Masraff мобильді қосымшасын пайдаланып фотосурет түсіріңіз. Қосымша түбіртек шекараларын автоматты анықтайды, перспектива бұрмалануын түзетеді және кескін сапасын арттырады.
• Электрондық поштаны қайта жіберу: Сандық түбіртекті арнайы электрондық пошта мекенжайына жіберіңіз. Жүйе түбіртекті электрондық пошта тіркемелерінен немесе ішкі мазмұннан шығарады.
• Тікелей жүктеу: Веб-интерфейс арқылы PDF немесе кескін файлдарын жүктеңіз.
• Банк арнасымен интеграция: Карта операциялары үшін жүйе банк арнасының деректерін жіберілген түбіртектермен автоматты сәйкестендіреді.

300 миллисекунд ішінде кескін алдын ала өңделеді — шуды азайту, контрастты реттеу, қисықтықты түзету — OCR дәлдігін барынша арттыру үшін.

2-қадам: Жасанды интеллектті OCR деректерін шығару (0,3 - 1,2 секунд)

Негізгі жұмыс осы жерде орындалады. Masraff-тың жасанды интеллектті OCR қозғалтқышы алдын ала өңделген кескінді талдап, әрбір маңызды деректер нүктесін шығарады:

• Сауда орнының атауы мен мекенжайы
• Операция күні мен уақыты
• Сипаттамалары мен сомалары бар жеке жолдар
• Аралық жиынтық, салық бөлінісі, шайпұлдар және жалпы сома
• Валютаны анықтау (150-ден астам валютаны қолдайды)
• Төлем әдісі (қолма-қол ақша, карта, сандық әмиян)

OCR қозғалтқышы көп модельді тәсілді пайдаланады. Негізгі шығару моделі алғашқы оқуды жасайтын кезде, екінші тексеру моделі нәтижелерді салыстырып тексереді. Модельдер сәйкес келмегенде, сенімділік ұпайы түбіртектің адам қарауына жіберілетінін немесе жоғары сенімділік деңгейіндегі нәтиженің қабылданатынын анықтайды.

Стандартты басылған түбіртектер үшін дәлдік %99,2-ден асады. Қолмен жазылған түбіртектер үшін дәлдік %95-тен жоғары және жүйе сенімділігі төмен өрістерді анық белгілейді. Жасанды интеллект қуаттаған түбіртек оқудың қолмен деректер енгізуді қалай алмастыратынын жасанды интеллектпен түбіртек оқу мақаламызда егжей-тегжейлі қарастырдық.

3-қадам: Ақылды санаттау (1,2 - 1,5 секунд)

Деректер шығарылғаннан кейін жасанды интеллект санаттау қозғалтқышы іске қосылады. Сауда орындарының дерекқорларын, операция тарихын және машиналық оқыту жіктелуінің үйлесімін пайдаланып, жүйе автоматты түрде мыналарды тағайындайды:

• Шығын санаты: Саяхат, тамақ, кеңсе керек-жарақтары, клиенттерді қонақжайлылық және т.б.
• Шығын орталығы: Қызметкердің бөлімшесіне, жоба тағайындауына немесе арнайы ережелерге негізделеді.
• Жоба коды: Болса, алдыңғы жіберулерден немесе белсенді жоба тағайындауларынан алынған үлгілерге негізделеді.

Санаттау моделі миллиондаған нақты өмірлік операциялар негізінде оқытылған және қораптан шыққан күйінде %97 дәлдік береді. Ұйымыңыз жүйені пайдаланған сайын, ол сіздің арнайы санаттау таңдауларыңызды үйреніп, одан әрі жетіледі.

4-қадам: Саясатқа сәйкестікті тексеру (1,5 - 2,0 секунд)

Шығын мақұлдаушының алдына жетпей тұрып, жасанды интеллект саясат қозғалтқышы кешенді сәйкестік тексеруін жүргізеді. Бұл тексерулерге мыналар кіреді:

• Жұмсау шектеулері: Шығын осы санат пен қызметкер деңгейі үшін күндік, апталық немесе операция басына шектеулерден асып тұр ма?
• Қайталануды анықтау: Бұл түбіртек бұрын жіберілген бе? Жүйе кескіндер аздап ерекшеленсе де қайталанулар анықтау үшін перцептивті хэштеуді пайдаланады.
• Сауда орны шектеулері: Сауда орны мақұлданған немесе тыйым салынған тізімде ме?
• Уақыт ережелері: Шығын жұмыс сағаттарында немесе іссапар күнінде болды ма?
• Түбіртек талаптары: Сома қорытынды орнына жолдарға бөлінген түбіртекті талап ете ме?
• Салық сәйкестігі: Салық сомалары жергілікті салық мөлшерлемелеріне сәйкес пе?

Барлық тексерулерден өткен шығындар (автоматты мақұлдау шектерінде болса) автоматты мақұлдаумен мақұлданғанда немесе жасыл сәйкестік көрсеткішімен тиісті мақұлдаушыға бағытталады. Бұзушылықтары бар шығындар нақты түсіндірмелермен белгіленеді, бұл қызметкерлерге мәселелерді күндер өткеннен кейін ашудың орнына дереу түзетуге мүмкіндік береді.

5-қадам: GL салыстыру және кодтау (2,0 - 2,5 секунд)

Шығын санатталып, сәйкестігі тексерілгеннен кейін жүйе оны сіздің бас кітап шоттарыңызға салыстырады. Бұл салыстыру орнату кезінде бір рет конфигурацияланады да, содан кейін автоматты түрде қолданылады:

• GL шотын таңдау: Шығын санаты, шығын орталығы және арнайы ережелерге негізделеді.
• Салық кодын тағайындау: Операция орны мен түріне қарай тиісті ҚҚС/акциз/сату салығы кодтары қолданылады.
• Көп заңды тұлғаны басқару: Бірнеше заңды тұлғасы бар ұйымдар үшін жүйе шығындарды қызметкердің тағайындауына қарай дұрыс заңды тұлғаға бағыттайды.
• Валютаны айырбастау: Шетел валютасындағы шығындар нақты уақыттағы айырбас бағамдарын пайдаланып айырбасталады және аудит мақсатында бастапқы сома сақталады.

6-қадам: Салыстыру және жазу (2,5 - 3,0 секунд)

Соңғы қадам циклді аяқтайды. Жүйе:

• Сома, күн және сауда орнын сәйкестендіру алгоритмдерін пайдаланып корпоративтік карта операцияларын жіберілген түбіртектермен сәйкестендіреді.
• ERP жүйеңізге жіберуге дайын журнал жазбаларын жасайды.
• Бастапқы түбіртек кескіні, шығарылған деректер, саясат тексеру нәтижелері, мақұлдау тізбегі және GL кодтауын қоса алғанда толық құжаттамамен аудит іздерін жасайды.
• Нақты уақыттағы API интеграциясы немесе жоспарланған топтық экспорт арқылы деректерді ERP-ге жеткізеді.

Мұның бәрі 3 секундта немесе одан аз уақытта болады. Бұрын күндер алатын қолмен жасалатын жұмыс енді лезде. Мақұлдау ағындары мен салыстыруды қоса алғанда бүкіл процесті ұштан-ұшқа шығын автоматтандыру нұсқаулығымызда қадам бойынша қарастырдық.

Жылдамдықтың артындағы технология

Нейрондық желі архитектурасы

Masraff-тың OCR қозғалтқышы қаржылық құжаттарды түсіну үшін арнайы оқытылған трансформерге негізделген нейрондық желіге құрылған. Түбіртекті жалпы мәтін ретінде қарастыратын жалпы мақсаттағы OCR-дан айырмашылығы, біздің модельдер қаржылық құжаттардың құрылымын түсінеді — жиынтықтардың қайда болатынын, салық бөліністерінің жолдармен қалай байланысатынын және жарамды түбіртек пішімінің қандай болатынын біледі.

Шеткі өңдеу

Кескінді алдын ала өңдеу кескін бұлтқа жіберілмес бұрын құрылғыда (шеткі өңдеу) жүзеге асады. Бұл жүктеу көлемін %60-ға дейін азайтады және құрылғы камерасына қарамастан тұрақты кескін сапасын қамтамасыз етеді. Шеткі өңдеу сонымен қатар жылдамырақ пайдаланушы тәжірибесін ұсынады, өйткені қызметкер алдын ала өңделген кескінді бірден көреді.

Параллель өңдеу желісі

3 секундтық жұмыс процесі тізбекті емес — бұл параллель өңдеу желісі. OCR деректерді шығарып жатқанда, санаттау моделі сауда орны деректерін алдын ала жүктейді. Санаттау жұмыс істеп жатқанда, саясат қозғалтқышы қолданыстағы ережелерді дайындайды. Дәл осы параллельдік 3 секундтық мақсатты қолжетімді етеді.

Өлшенетін әсер: уақыт пен шығынды үнемдеу

Қолмен жасалатын процестің компанияңызға шын мәнінде қаншаға түсетінін білгіңіз келсе, шығын енгізудің жасырын уақыт құны мақаламызда осы есепті егжей-тегжейлі қарастырдық. Төмендегі салыстыру дөңгеленудің қорытындысын береді.

Жасанды интеллект басым шығындарды басқаруға дейін

• Шығын есебіне жұмсалатын орташа уақыт: 20 минут (қызметкер уақыты)
• Есеп басына орташа өңдеу уақыты: 15 минут (қаржы тобы уақыты)
• Қолмен енгізудегі қателік деңгейі: %19
• Саясат бұзушылығын анықтау: Жіберуден кейін (күндер өткен соң)
• Орташа өтеу циклі: 2-3 апта

Жасанды интеллект басым шығындарды басқарудан кейін

• Шығын басына орташа уақыт: 10 секунд (түсіру және мақұлдау)
• Шығын басына орташа өңдеу уақыты: 3 секунд (толық автоматты)
• Қателік деңгейі: %1-ден аз
• Саясат бұзушылығын анықтау: Нақты уақытта, жіберу алдында
• Орташа өтеу циклі: 1-3 күн

ROI есептеуі

Айына орта есеппен 10 шығын жіберетін 500 қызметкері бар компания үшін:

• Қолмен процесс: 500 x 10 x 20 минут = айына 1.667 сағат қызметкер уақыты
• Жасанды интеллект басым процесс: 500 x 10 x 10 секунд = айына 14 сағат қызметкер уақыты
• Үнемделген уақыт: Айына 1.653 сағат (%99,2 азаю)
• Қаржы тобының үнемдеуі: 500 x 10 x 15 минут = айына 1.250 сағат дерлік нөлге дейін азайтылды

Орташа сағатына 50 $ толық жүктелген құнмен бұл айына 145.000 $-нан астам үнем — немесе жылына 1,74 миллион $ дегенді білдіреді.

Қолданыстағы технологиялық инфрақұрылымыңызбен интеграция

Жасанды интеллект басым шығындарды басқару платформасы оқшауланған түрде жұмыс істемейді. Masraff-тың шығындарды басқару жүйесі ұйымыңыз бұрыннан пайдаланатын құралдармен үздіксіз интеграцияланады:

• ERP жүйелері: SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite және т.б.
• Бухгалтерлік бағдарламалық жасақтама: QuickBooks, Xero, Sage, FreshBooks.
• HR платформалары: Қызметкер деректерін синхрондау үшін Workday, BambooHR, ADP.
• Саяхат брондау: Саяхатқа дейінгі шығын болжамдары үшін Concur, TripActions, Egencia.
• Корпоративтік карталар: Нақты уақыттағы операция арналары үшін Visa, Mastercard және Amex коммерциялық карта бағдарламалары.

Бұл интеграциялар шығын деректерінің қажет жердің барлығына автоматты түрде ағуын қамтамасыз етеді және қалған соңғы қолмен жанасу нүктелерін жояды.

Қауіпсіздік және сәйкестік

Қаржылық деректерді өңдеу ең жоғары деңгейдегі қауіпсіздікті талап етеді. Masraff-тың жасанды интеллект басым платформасы мыналарды қамтамасыз етеді:

• Ұштан-ұшқа шифрлау: Барлық деректер тасымалдау кезінде (TLS 1.3) және сақтау кезінде (AES-256) шифрланады.
• GDPR және KVKK сәйкестігі: Толық деректер резиденттігі бақылаулары және өшіру құқығын қолдау.
• Рөлге негізделген қатынасты бақылау: Қызметкерлер, менеджерлер және қаржы топтары үшін нақты рұқсаттар.
• Толық аудит іздері: Реттеуші сәйкестік үшін әрбір әрекет жазылады және уақыт белгісі қойылады.

Жасанды интеллект басым шығындарды басқаруды бастау

Жасанды интеллект басым шығындарды басқару платформасына көшу ойлағаныңыздан оңайырақ. Көптеген ұйымдар енгізуді екі аптадан аз уақытта аяқтайды:

1. 1-апта: GL салыстыруларын, шығын саясаттарын және мақұлдау жұмыс процестерін конфигурациялаңыз.
2. 2-апта: Қызметкерлерді бейімдеу және мобильді қосымшаны тарату.
3. Тұрақты: Жасанды интеллект модельдері ұйымыңыздың шығындарын өңдеген сайын үздіксіз жетіледі.

3 секундтық шығын жұмыс процесін бастан кешіруге дайынсыз ба? Жеке демо үшін біздің командамен байланысыңыз және Masraff шығындарды басқару процесіңізді қалай өзгерте алатынын көріңіз.

Қорытынды

Жасанды интеллект басым шығындарды басқару болашақтағы уәде емес — ол бүгін қолжетімді. Жетілдірілген OCR, ақылды санаттау, нақты уақыттағы саясатты қолдану және автоматты GL салыстырудан пайдалана отырып, Masraff сияқты платформалар бүкіл шығын өмірлік циклін 3 секундқа сыйдырады. Нәтижесі — таңғаларлық уақыт үнемі, нөлге жуық қателер, бақыттырақ қызметкерлер және деректер енгізудің орнына стратегиялық талдауға назар аудара алатын қаржы тобы.

Сұрақ енді жасанды интеллект басым шығындарды басқаруды қабылдайсыз ба немесе қабылдамайсыз ба емес, қаншалықты жылдам бастай алатыныңыз. Қолмен өңдеудің әр күні — қажетсіз шығынның, қателердің және қызметкер көңілсіздігінің бір күні.

Тегін сынағыңызды бүгін бастаңыз және Masraff-пен жасанды интеллект басым шығындарды басқаруға көшкен мыңдаған ұйымға қосылыңыз.