Апублікавана турэцкая карта штучнага інтэлекту

Апублікаваўшы ў 2019 годзе карту штучнага інтэлекту Турцыі, Startups Watch сабрала працу краіны ў гэтай сферы ў адной выяве. Тады карта выклікала вялікую цікавасць, бо ўпершыню паказала разрозненую карціну ў сабраным выглядзе. За наступныя гады галоўны пасыл карты стаў зразумелым: у Турцыі штучны інтэлект перастаў быць лабараторнай тэмай і замацаваўся ў штодзённых працэсах кампаній — асабліва ў фінансавых, выдатковых і расходных аперацыях. У гэтым артыкуле мы разглядаем гэтую карпаратыўную трансфармацыю, на якую паказвае карта: дзе турэцкія кампаніі выкарыстоўваюць штучны інтэлект, дзе ў гэтай трансфармацыі знаходзяцца фінансавыя каманды і з чаго варта пачаць?

Галоўны пасыл карты: штучны інтэлект увайшоў у карпаратыўныя працэсы

Хоць на першы погляд карта штучнага інтэлекту выглядае як пералік стартапаў, паміж радкоў яна распавядае больш важную гісторыю: кампаніі ў Турцыі больш не выкарыстоўваюць штучны інтэлект як вітрынны праект, а як аперацыйны інструмент. У многіх галінах — ад банкаўскай справы да рознічнага гандлю, ад аховы здароўя да вытворчасці — штучны інтэлект стаў натуральнай часткай працэсаў апрацоўкі дакументаў, прагназавання, кантролю і падтрымкі рашэнняў.

Сферай, дзе гэтая хваля карпаратыўнага ўкаранення найбольш прыкметная, з'яўляецца фінансавая функцыя. Прычына простая: фінансавыя каманды штодня змагаюцца менавіта з тымі задачамі, у якіх штучны інтэлект найлепшы — паўтаральная апрацоўка дакументаў, кантроль правілаў і распазнаванне заканамернасцяў.

Штучны інтэлект у фінансавых і выдатковых працэсах: цэнтр карпаратыўнага выкарыстання

Сярод першых сфер, дзе кампаніі атрымліваюць канкрэтную аддачу ад штучнага інтэлекту, — кіраванне выдаткамі і расходамі. Паколькі гэтыя працэсы маюць вялікі аб'ём, кіруюцца правіламі і насычаны дакументамі, яны надзвычай прыдатныя для прымянення штучнага інтэлекту.

Аўтаматызацыя счытвання дакументаў і ўводу даных

Ручны ўвод чэкаў, рахункаў-фактур і плацёжных дакументаў у сістэму — гэта задача, на якой фінансавыя каманды губляюць найбольш часу. Тэхналогіі счытвання дакументаў на аснове штучнага інтэлекту аўтаматычна распазнаюць гэтыя дакументы і ператвараюць іх у лічбавыя запісы; сума, дата і звесткі пра пастаўшчыка паступаюць у сістэму без ручнога ўводу. Нябачны кошт, які ручны ўвод даных ускладае на кампанію, мы падрабязна разгледзелі ў артыкуле схаваны часавы кошт уводу выдаткаў.

Аўтаматычная класіфікацыя выдаткаў

Мадэлі штучнага інтэлекту адносяць выдаткі да правільных катэгорый паводле заканамернасцяў, вывучаных з мінулых запісаў. Дзякуючы гэтаму бухгалтарскія закрыцці паскараюцца, справаздачы становяцца гатовымі без ручной карэкціроўкі, а кіраўнікі могуць бачыць размеркаванне выдаткаў у рэальным часе.

Кантроль палітыкі і праверка адпаведнасці

Правілы выдаткаў кампаніі — ліміты, этапы зацвярджэння, дазволеныя катэгорыі — могуць правярацца штучным інтэлектам у момант кожнага выдатку. Запыт, які парушае правілы, адразу пазначаецца, не чакаючы справаздачнага перыяду. Як пабудаваць добра прадуманы набор правілаў, мы расказалі ў нашым кіраўніцтве па палітыцы выдаткаў.

Выяўленне незвычайных выдаткаў і злоўжыванняў

Адзін з найбольш каштоўных укладаў штучнага інтэлекту ў фінансавыя каманды — распазнаванне заканамернасцяў: дублікаты чэкаў, незвычайныя сумы, незвычайныя пастаўшчыкі ці падазроныя паслядоўнасці выдаткаў — гэта сігналы, якія чалавечае вока можа прапусціць сярод тысяч запісаў. Мадэлі выяўляюць гэтыя адхіленні на ранняй стадыі, дазваляючы заўважыць фінансавую рызыку да таго, як яна вырасце.

Прагназаванне грашовага патоку і бюджэту

Прагнастычныя мадэлі, якія працуюць з мінулымі данымі пра выдаткі, дапамагаюць прадказаць выдаткі наступнага перыяду і патрэбу ў грашовых сродках. Гэта робіць бюджэтнае планаванне больш заснаваным на данях, чым на здагадках. Ролю грашовага патоку ў здароўі кампаніі мы разгледзелі ў нашым артыкуле пра грашовы паток.

Сферы карпаратыўнага выкарыстання па-за фінансамі

Карпаратыўнае ўкараненне, якое паказвае карта, вядома, не абмяжоўваецца фінансамі. Медыцынскія ўстановы выкарыстоўваюць штучны інтэлект у аналізе медыцынскіх выяў, рознічныя кампаніі — у прагназаванні попыту і персаналізаваных сістэмах рэкамендацый, каманды бяспекі — у выяўленні пагроз і пранікненняў, а вытворчыя прадпрыемствы — у прагназаванні тэхнічнага абслугоўвання. Кадры, якія рыхтуюць універсітэты і дзяржаўныя даследчыя цэнтры, з'яўляюцца сапраўднай рухаючай сілай за гэтымі карпаратыўнымі прымяненнямі.

Бок стартап-экасістэмы гэтай карціны — хто засноўваецца, дзе назіраецца канцэнтрацыя — гэта асобная тэма; у гэтым артыкуле мы засяроджваемся на карпаратыўным баку медаля, гэта значыць на тым, як кампаніі фактычна выкарыстоўваюць штучны інтэлект.

З чаго кампаніям пачаць са штучным інтэлектам?

Найбольш частая памылка ў карпаратыўнай трансфармацыі штучнага інтэлекту — пачынаць з амбіцыйных, але невыразных праектаў. Агульная рыса паспяховых прыкладаў на карце, наадварот: пачынаць з вузкіх, вымяральных працэсаў, для якіх данні ўжо гатовыя. Фінансавыя і выдатковыя працэсы цалкам адпавядаюць гэтаму апісанню:

1. Данні ўжо ёсць: Чэкі, рахункі-фактуры і запісы выдаткаў ёсць у кожнай кампаніі; новыя інвестыцыі ў збор даных не патрэбныя.
2. Поспех вымяральны: Выйгрыш выразна адсочваецца праз такія паказчыкі, як час апрацоўкі аднаго дакумента, доля ручных карэкціровак і час закрыцця.
3. Правілы вызначаны: Палітыкі выдаткаў ужо запісаныя; рамкі, якія будзе правяраць штучны інтэлект, гатовыя.
4. Эфект адчуваецца хутка: Калі ручная нагрузка фінансавай каманды памяншаецца, вынік бачны праз некалькі тыдняў; гэта фарміруе ўнутраны давер да наступных інвестыцый у штучны інтэлект.

Таму кіраванне выдаткамі для многіх кампаній — гэта найменш рызыкоўны і найхутчэйшы па аддачы ўваход у знаёмства са штучным інтэлектам.

Masraff: практычнае ўвасабленне фінансавай часткі карты

Masraff, які знаходзіцца ў катэгорыі фінансавых тэхналогій на турэцкай карце штучнага інтэлекту, — гэта канкрэтны прыклад гэтай гісторыі карпаратыўнага ўкаранення. Masraff лічбуе выдатковыя і расходныя працэсы кампаній ад пачатку да канца і збірае апісаныя вышэй магчымасці штучнага інтэлекту на адной платформе:

• Разумнае счытванне дакументаў: Чэкі і рахункі-фактуры аўтаматычна распазнаюцца з фота; ручны ўвод даных знікае.
• Аўтаматычная класіфікацыя: Выдаткі самі адносяцца да правільных катэгорый і цэнтраў выдаткаў.
• Імгненны кантроль палітыкі: Выдаткі, якія парушаюць правілы, адразу пазначаюцца ў працэсе зацвярджэння.
• Выяўленне адхіленняў: Незвычайныя заканамернасці выдаткаў становяцца бачнымі на ранняй стадыі.

Абслугоўваючы шырокае кола кліентаў — ад буйных кампаній да малога і сярэдняга бізнесу — Masraff з'яўляецца мясцовым доказам таго, як штучны інтэлект пераўтварае штодзённую працу фінансавых каманд.

Выснова: карта была фотаздымкам, трансфармацыя працягваецца

Карта штучнага інтэлекту, апублікаваная ў 2019 годзе, стала пераломным момантам, які зрабіў бачным назапашаны патэнцыял Турцыі ў гэтай сферы. На той пункт, да якога мы дайшлі сёння, галоўнае пытанне ўжо не «ці ёсць штучны інтэлект у Турцыі?», а «дзе ў гэтай трансфармацыі знаходзіцца ваша кампанія?». Фінансавыя і выдатковыя працэсы — найбольш правільная адпраўная кропка, каб даць канкрэтны адказ на гэтае пытанне.

Каб пачаць укараняць кіраванне выдаткамі на аснове штучнага інтэлекту ў вашай кампаніі, вы можаце азнаёміцца са старонкай кіравання выдаткамі Masraff.