Спецыяліст па дадзеных: якія навыкі патрэбны?

Стаць спецыялістам па дадзеных — адна з самых абмяркоўваных кар'ерных мэт сучаснасці. Аднак навыкі працы з дадзенымі больш не з'яўляюцца справай толькі спецыялістаў па дадзеных: для фінансавых каманд, якія штодня працуюць з дадзенымі пра выдаткі, траты і бюджэт, граматнасць у працы з дадзенымі стала базавай кампетэнцыяй. У гэтым артыкуле мы спачатку коратка абагульняем асноўныя навыкі спецыяліста па дадзеных, а потым засяроджваемся на галоўным пытанні: якія навыкі працы з дадзенымі патрэбны фінансаваму спецыялісту і як ён выкарыстоўвае гэтыя навыкі на дадзеных пра выдаткі?

Якімі асноўнымі навыкамі павінен валодаць спецыяліст па дадзеных?

Спецыяліст па дадзеных — гэта эксперт, які здабывае значныя вынікі з вялікіх і складаных набораў дадзеных і ператварае гэтыя вынікі ў бізнес-рашэнні. Асноўны набор навыкаў гэтай галіны можна коратка абагуліць так:

• Праграмаванне: Python і R — дзве самыя распаўсюджаныя мовы для аналізу дадзеных і мадэлявання.
• Статыстыка і матэматыка: Верагоднасць, праверка гіпотэз, рэгрэсія і аналіз часавых радоў — аснова правільнага прачытання гісторыі за дадзенымі.
• Машыннае навучанне: Уменне будаваць і правяраць мадэлі класіфікацыі, кластарызацыі і прагназавання.
• Візуалізацыя дадзеных: Ператварэнне вынікаў аналізу ў графікі, зразумелыя для тых, хто прымае рашэнні.
• Веданне прадметнай вобласці і камунікацыя: Разуменне бізнес-працэсаў галіны, у якой працуеш, і ўменне тлумачыць вынікі нетэхнічнай мовай.

Гэтыя навыкі складаюць усю працу спецыяліста па дадзеных. Калі вы ў фінансавай камандзе, вам не трэба спецыялізавацца на ўсіх іх; тое, што вам патрэбна, — гэта звернуты да фінансавай працы бок гэтага набору, а менавіта граматнасць у працы з дадзенымі.

Што азначае граматнасць у працы з дадзенымі для фінансавых каманд?

Граматнасць у працы з дадзенымі — гэта ўменне чытаць дадзеныя, ставіць да іх пытанні, інтэрпрэтаваць іх і прымаць рашэнні на іх аснове. З боку фінансаў гэта азначае не столькі напісанне кода, колькі ўменне ўпэўнена адказваць на наступныя пытанні:

• Ці ёсць гэтым месяцам незвычайны рух у артыкулах выдаткаў?
• Наколькі адхіляецца бюджэт кожнага аддзела і чаму?
• У які бок ідуць нашы грашовыя адтокі ў наступным квартале?
• У якіх артыкулах канцэнтруюцца выдаткі, што парушаюць палітыку?

Мадэлі спецыяліста па дадзеных будуюць рухавік гэтых пытанняў; а граматнасць фінансавага спецыяліста забяспечвае пастаноўку правільнага пытання і ператварэнне выніку ў бізнес-рашэнне. Адно не замяняе другога, яны дапаўняюць адно аднаго.

Навыкі працы з дадзенымі, якія патрэбны фінансаваму спецыялісту

1. Ставіць пад пытанне якасць дадзеных

Кожны аналіз настолькі добры, наколькі надзейныя яго дадзеныя. Уручную ўведзеныя запісы выдаткаў схільныя да памылак, такіх як адсутныя чэкі, няправільная катэгорыя і дубляванне запісаў. Фінансавы спецыяліст павінен зрабіць рэфлексам пытанні да любой справаздачы: «адкуль узяліся гэтыя дадзеныя, ці няма ў іх прабелаў, ці магла адна і тая ж выдатка быць залічана двойчы?» Пра нагрузку і памылковасць, якія стварае ручное вядзенне ўводу выдаткаў, можна прачытаць у артыкуле схаваны часавы кошт уводу выдаткаў для кампаніі.

2. Базавае статыстычнае прачытанне

Правільная інтэрпрэтацыя такіх паняццяў, як сярэдняе, медыяна, размеркаванне і адхіленне, спраўляецца з большасцю задач на дадзеных пра выдаткі. Напрыклад, сярэднія выдаткі аддзела на харчаванне могуць выглядаць нізкімі, тады як некалькі экстрэмальных выдаткаў раздзімаюць суму; фінансавы спецыяліст, які ўмее глядзець на размеркаванне, а не на сярэдняе, адразу гэта заўважыць.

3. Аналіз тэндэнцый і адхіленняў

Умець чытаць штомесячныя рады выдаткаў — значыць умець адрозніваць сезонны эфект, устойлівы рост і аднаразовы скачок. Гэты навык таксама з'яўляецца ключом да выяўлення бюджэтных адхіленняў да таго, як яны адбудуцца. Каб паглыбіць бок планавання і адсочвання бюджэту, добрым пачаткам будзе артыкул кіраванне бюджэтам.

4. Распазнаванне прыкмет анамалій і злоўжыванняў

Пэўныя заканамернасці ў дадзеных пра выдаткі — гэта папераджальныя сігналы: выдаткі, падзеленыя, каб застацца адразу пад лімітам, выдаткі, што канцэнтруюцца ў выхадныя, паўтаральныя чэкі на адну і тую ж суму. Распазнаванне гэтых заканамернасцей дазваляе выявіць злоўжыванне выдаткамі на ранняй стадыі. Мадэлі выяўлення анамалій у навуцы аб дадзеных выконваюць гэтую працу ў маштабе; задача фінансавай каманды — ацэньваць пазначаныя мадэллю запісы ў бізнес-кантэксце.

5. Візуалізацыя і апавяданне з дапамогай дадзеных

Уплыў аналізу выдаткаў, прадстаўленага кіраўніцтву, залежыць ад выбару правільнага графіка: для размеркавання па аддзелах адсартаваны слупковы графік часта чытаецца лепш за кругавую дыяграму, а для перыядычнага параўнання — лінія тэндэнцыі. Звязаць лічбу з бізнес-вынікам таксама з'яўляецца часткай гэтага навыку: сказаць «калі гэтае адхіленне захаваецца, у канцы квартала бюджэт будзе перавышаны» падштурхоўвае таго, хто прымае рашэнне, да дзеяння больш, чым сказаць «адхіленне вырасла ў працэнтах».

Аналіз з дадзенымі пра выдаткі: канкрэтныя прыклады

Граматнасць у працы з дадзенымі мае канкрэтнае адлюстраванне ў фінансавых аперацыях:

• Аналіз выдаткаў па катэгорыях: Падзел выдаткаў на катэгорыі, такія як паездкі, пражыванне і прадстаўніцкія, і іх перыядычнае параўнанне робіць бачнымі вобласці эканоміі.
• Кантроль адпаведнасці палітыцы: Параўнанне запісаў выдаткаў з правіламі кампаніі і пералік артыкулаў, што парушаюць правілы, змяншае нагрузку аўдыту. Пра тое, як фарміруюцца правілы, можна прачытаць у дапаможніку палітыка выдаткаў.
• Прагназаванне грашовага патоку: Ацэнка грашовых адтокаў наступнага перыяду зыходзячы з мінулых тэндэнцый выдаткаў — аснова фінансавага планавання; падрабязнасці глядзіце ў артыкуле грашовы паток.
• Канцэнтрацыя пастаўшчыкоў і артыкулаў: Бачыць, ці збіраюцца выдаткі ў невялікай колькасці пастаўшчыкоў або артыкулаў, стварае магчымасць для перамоў і кіравання рызыкамі.

Ніводны з гэтых аналізаў не патрабуе прасунутага мадэлявання; тое, што патрабуецца, — чыстыя дадзеныя, правільнае пытанне і звычка рэгулярна глядзець.

Часта задаваныя пытанні

Ці трэба ўсім у фінансавай камандзе вучыцца праграмаванню?

Не. Базавага ўмення рабіць запыты і апрацоўваць табліцы дастаткова для большасці фінансавых роляў. Крытычна важным з'яўляецца рэфлекс ставіць пад пытанне дадзеныя і ўменне правільна інтэрпрэтаваць вынікі; праца па мадэляванні можа застацца ў камандзе па дадзеных або ўнутры выкарыстоўванага праграмнага забеспячэння.

У чым розніца паміж спецыялістам па дадзеных і фінансавым спецыялістам, граматным у працы з дадзенымі?

Спецыяліст па дадзеных будуе і правярае мадэль; фінансавы спецыяліст, граматны ў працы з дадзенымі, ставіць правільнае пытанне, інтэрпрэтуе вынік у бізнес-кантэксце і ператварае яго ў рашэнне. Моцныя фінансавыя каманды размаўляюць на мове абодвух бакоў.

З чаго пачаць з граматнасцю ў працы з дадзенымі?

Пачніце з уласных дадзеных пра выдаткі: разгледзьце запісы выдаткаў за квартал у разрэзе катэгорыі, аддзела і перыяду; знайдзіце тры найбольшыя адхіленні і даследуйце іх прычыну. Гэта практыкаванне з рэальнымі дадзенымі вучыць хутчэй за любы курс.

Ці замяняе праграмнае забеспячэнне гэтыя навыкі?

Праграмнае забеспячэнне аўтаматызуе збор, класіфікацыю і генерацыю папярэджанняў; інтэрпрэтацыя і прыняцце рашэнняў застаюцца за чалавекам. Найлепшы вынік атрымліваецца з канфігурацыі, у якой аўтаматызацыя бярэ на сябе руцінную працу, а фінансавая каманда засяроджваецца на аналізе. Каб вярнуць час, які губляецца ў руцінных аперацыях з выдаткамі, можна прачытаць артыкул прадухіленне страты часу на працоўным месцы.

Ператварыце свае дадзеныя пра выдаткі ў сілу рашэнняў

Набор навыкаў спецыяліста па дадзеных — гэта глыбокая вобласць спецыялізацыі; а тое, што патрэбна фінансавым камандам, — гэта звернутае да бізнес-боку ядро гэтага набору, а менавіта граматнасць у працы з дадзенымі: ставіць пад пытанне якасць дадзеных, чытаць тэндэнцыю і адхіленне, распазнаваць анамаліі і ператвараць вынік у рашэнне. Рашэнне для кіравання выдаткамі ад Masraff аўтаматычна збірае і класіфікуе дадзеныя пра выдаткі, даючы фінансавай камандзе чыстую і актуальную аснову для аналізу. Каб убачыць, што вы можаце зрабіць са сваімі дадзенымі пра выдаткі, звяжыцеся з намі.