Tecnologia — Pagina 2
Guide, casi studio e novità sui prodotti per la gestione delle spese, l'automazione finanziaria e l'efficienza aziendale.

I 6 migliori libri di machine learning per data scientist
Sei libri di machine learning che ogni data scientist dovrebbe avere in libreria, per costruire basi solide su uno dei temi più discussi del momento.

Che cos'è il Coinvolgimento dei Dipendenti?
Il coinvolgimento dei dipendenti dà ai lavoratori voce sulle decisioni che riguardano il loro lavoro. Cos'è e perché aumenta la motivazione del team.
Gestione delle Note Spese SAP
Cos'è SAP e come funziona la gestione delle note spese in ambiente SAP: processi di monitoraggio, approvazione e rendicontazione per le grandi aziende.

Configurazione e Personalizzazione ERP
Configurazione o personalizzazione dell'ERP? Cosa significano questi due termini, in cosa si differenziano e quando conviene scegliere l'uno o l'altro.

Migrare il sistema ERP nel cloud
Quasi il 70% delle aziende sta portando l'ERP nel cloud, ma molte incontrano ostacoli. Cosa sapere per migrare i sistemi critici senza sorprese.

Deep Learning
Cos'è il deep learning e dove entra nei processi finanziari: lettura di ricevute e fatture, classificazione delle spese e previsioni di budget e cassa.

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Quali competenze servono per diventare data scientist? Strumenti analitici come R, conoscenze tecniche e capacità trasversali per iniziare la carriera.

Adozione dell'IA nelle aziende: lezioni dai leader
Le lezioni dei pionieri dell'IA in azienda e una roadmap in cinque passi per la finanza: dati, regole, progetto pilota, controllo integrato e scala.

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Sette libri fondamentali per capire l'intelligenza artificiale, dal deep learning all'elaborazione del linguaggio naturale, scelti per chi parte da zero.